임원에게 필요한 빅데이터 분석 역량은 제목과 키 차트의 시각화를 통해 분석의 목표를 명확히 하는 것이다. ‘제목 달기’를 할 때는 어떤 가치를 추구할 것인지를 중심으로 문제 정의를 명확히 해야 한다. 또한 키 차트에는 문제가 되는 관점이 명확히 담겨야 한다. 이를 통해 임원은 분석의 기준을 분명히 함으로써 데이터 과학자와 생산적인 대화를 하고 빅데이터 분석의 실효성을 높일 수 있다.
빅데이터 분석 결과에 관한 소통은 차트 데이터로 이뤄진다. 이때 분석의 끝, 즉 분석 결과를 요약하는 능력이 빛을 발한다. 그런데 역설적이게도 ‘분석의 끝을 요약할 수 있는 역량’은 분석의 초창기에 발휘될수록 더욱 부가가치가 커진다. 즉, 분석을 하기 전부터 만약 이 분석이 성공한다면 우린 어떤 결과를 얻게 될지를 기획할 수 있어야 한다는 얘기다. 물론 어떤 데이터로 어떤 기법을 사용할지 알 수 없기에 기획의 완성도가 떨어지겠지만 이런 모호함을 넘어 분석의 목표를 명확히 제시하는 역량이야말로 임원이 가져야 할 데이터 리더십(Data Driven Leadership)의 핵심이다.
분석을 하기도 전에 분석의 끝을 요약한다는 것은 어떤 의미일까? 얼핏 가설을 설정하는 역량으로 이해할 수도 있다. 그런데 빅데이터 분석은 가설 없이 탐색적으로 진행되는 경우도 많기 때문에 가설적인 답의 내용을 분석 초반부터 명확히 정하라는 것은 무리한 요구가 될 수 있다. 업력이 많은 임원에게조차도 말이다. 그럼 뭘 정하라는 것일까? 정확히 말하면 분석의 제목을 달고, 분석이 성공한다면 얻게 될 키 차트(Key Chart)를 그리라는 것이다. 가설은 분석 경과에 따라 늘 변화무쌍하게 변할 수 있기 때문에 무리하게 가설을 수립하는 것보다 제목과 분석의 최종 이미지만 정해 보는 것이다. 그도 그럴 것이 빅데이터 안에 어떤 패턴이 숨어 있을지 알 수가 없기에 분석 중 발견되는 다양한 패턴이 우리의 가설을 무수히 바꾸게 된다. 그러므로 가설적인 내용 없이 분석의 목적을 명확히 보여줄 수 있는 툴이 더 유용할 수 있다. 제목과 키 차트만 잘 작성해도 조직 내 수많은 분석 프로젝트들의 성공 확률이 극적으로 높아질 수 있다. 그래서 임원의 ‘제목 달기’와 ‘키 차트 그리기’ 역량은 분석 기획의 꽃이라고 부를 수 있다.
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강양석stephen.kang@deepskill.io
딥스킬 대표
강양석 대표는 뉴로심볼릭 인공지능 기법을 활용한 의사결정 에이전트를 만드는 딥스킬을 운영하고 있다. 글로벌 전략 컨설팅업체, 인공지능 카지노 슬롯 머신 하는 법 상장회사 임원을 역임했다. 현재 딥스킬에서 아규멘테이션 테크놀러지 분야의 세계적 석학들과 공동 연구를 통해 소크라테스식 문답기반 의사결정 훈련, 측정, 지원이 가능한 에이전트 카지노 슬롯 머신 하는 법를 국내외 고객들에게 제공하고 있다.
