참고 기사 :
단일 AI가 해결 못하면 ‘멀티 AI 협업’, 메이저카지노 문의 98% 풀고 2%만 사람에게 넘겨 | 스페셜리포트 | DBR
IT 업계에 약 35년을 몸담았지만 토토 로얄 에이전트의 발전 속도는 전례 없는 수준이다. 챗GPT가 큰 충격을 불러일으켰다면 토토 로얄 에이전트의 등장은 그 충격에 가속을 불어넣은 느낌이다.”
인터넷에서 모바일, 토토 로얄까지 IT 업계의 혁신의 물결을 함께한 손부한 세일즈포스 코리아 대표는 “토토 로얄 에이전트가 대규모언어모델(LLM) 시장을 압도하는 막대한 규모의 시장을 형성할 것”이라 예측했다. 아울러 “LLM은 하나의 인프라”이며 “이를 기반으로 실용성을 검증해내는 토토 로얄 에이전트 ‘킬러 앱(Killer App)’을 탄생시키는 기업이 토토 로얄 시대의 최종 승자가 될 것”이라 말한다. 세일즈포스와 같은 CRM에 특화된 애플리케이션을 제공하는 기업이 토토 로얄 에이전트에서 두각을 나타나는 이유다.
인터넷의 보급 과정에는 광통신망, 애플리케이션의 개발 과정에는 데이터베이스가 인프라로 작용한다. 이처럼 인프라를 개발하고 공급하는 기업은 가치사슬에서 독자적인 입지를 구축한다. 그러나 인터넷· 모바일 시대를 떠올리면 어떤 기업이 먼저 떠오르는가? 구글, 메타 등 인프라 위에 우리의 삶을 변화시킬 애플리케이션, 소위 ‘킬러 앱’을 탄생시킨 기업들일 것이다.
마찬가지로 LLM은 토토 로얄 시대에 최종적인 결과물이 아니다. 본격적인 토토 로얄 시대를 여는 인프라인 셈이다. LLM을 인프라로 삼은 다양한 토토 로얄 에이전트가 등장하며 획기적인 방식으로 고객들의 문제를 해결하겠다고 제안할 것이다. 오픈토토 로얄도 챗GPT로 수입을 창출하는 데 성공했으나 토토 로얄 에이전트 개발에도 총력을 다하고 있다. 토토 로얄 에이전트에 더 큰 시장이 있다고 판단하기 때문이다. DBR이 손 대표에게 토토 로얄 에이전트를 둘러싼 글로벌 기업의 대응 방향성을 물었다.
CRM 기업으로서 세일즈포스가 토토 로얄 에이전트 시대에 갖는 강점은 무엇인가.토토 로얄 에이전트의 삼위일체(Trinity)로 데이터, 애플리케이션, 에이전트를 꼽을 수 있다. 데이터는 지능의 원천이 되고, 애플리케이션은 이러한 지능을 실용적인 가치로 변환하는 장을 마련한다. 에이전트는 그 안에서 자율적인 실행자로서 역할을 한다. 데이터 위에 애플리케이션을 쌓고, 그 위에 에이전트 토토 로얄를 쌓는 ‘레이어’ 개념으로 이해할 수 있다. LLM도 물론 핵심적인 인프라로 작용한다.
우선 세일즈포스와 같은 CRM은 애플리케이션에 강점을 갖는다. 세일즈포스는 마케팅, 고객 서비스, 커머스 솔루션을 제공하며 고객사의 고객경험(CX, Customer eXperience)에 가치를 더해왔다. CX를 위한 애플리케이션 측면에서는 이미 26년간의 노하우를 쌓아왔고 세계 1위의 CRM이라는 사실이 그 효과를 입증한다. 특히 적극적인 인수합병(M&A)을 통해 ‘커스터머 360(Customer 360)’이라는 전방위적인 CRM 애플리케이션을 갖추게 됐는데 그 과정에서 체계적인 데이터 통합 능력을 확보하게 됐다. 데이터 구조가 제각각인 여러 솔루션을 원활하게 연계하기 위해서는 데이터를 통합하는 과정이 필수적이다. 세일즈포스는 ‘데이터 클라우드’를 기반으로 통합된 데이터로 모든 애플리케이션을 작동시킬 수 있는 시스템을 갖추게 됐다. 토토 로얄에 투자를 아끼지 않은 점도 주효했다. 인재와 기술에 투자를 아끼지 않으며 2016년부터 ‘아인슈타인(Einstein)’이라는 브랜드를 앞세워 예측형 토토 로얄(Predictive 토토 로얄), 생성형 토토 로얄(Generative 토토 로얄) 서비스를 선보여왔다. 이것이 세일즈포스가 에이전트 토토 로얄를 빠르게 선보일 수 있었던 기반이다.
작년 9월 토토 로얄 에이전트 플랫폼 ‘에이전트포스(AgentForce)’를 공개했다. 시장의 반응은 어떠한가.현재 토토 로얄 개발을 둘러싼 경영자들의 반응은 ‘절박감’과 ‘실망감’이라는 두 단어로 압축할 수 있다. 챗GPT로 대표되는 생성형 토토 로얄가 등장하고 온 세계가 충격에 빠졌다. 우리 기업들도 위기감을 느꼈다. 발 빠른 대기업들도 생성형 토토 로얄에 투자를 아끼지 않았다. IT 대기업은 LLM에 주력했고 일반 대기업은 LLM과 더불어 애플리케이션을 고안했다. 그러나 초창기 인터넷도 그렇듯 쓸 만한 토토 로얄 모델 혹은 애플리케이션이 만들어지기 위해선 장기간에 걸쳐 엄청난 규모의 투자가 이뤄져야 한다. 문제는 자본력의 차이다. 우리 기업이 아무리 전폭적으로 지원한다고 해도 글로벌 기업이 수십 배는 더 많은 자본을 쏟는다.
그럼에도 불구하고 손을 뗄 순 없었다. 뒤처지면 당장 5년 앞의 생존도 보장하기 어려울 수 있다는 불안이 커졌다. 도약의 순간이 찾아올 것이라는 막연한 기대감을 갖고 기업들이 토토 로얄에 매달린 지 약 2년 반이 지났다. 그 결과물이 어떠한가. 나름대로 공들여 투자했는데 자체적으로 개발한 토토 로얄에 만족하는 기업은 많지 않은 듯하다.
이러한 상황에서 인프라, 데이터, 애플리케이션, 토토 로얄 모델을 ‘올인원(All in One)’으로 제공하는 에이전트포스를 소개하자 반응이 매우 뜨거웠다. 모든 걸 다 직접 개발할 필요가 없다는 단초를 제공해준 셈이기 때문이다. 기업이 직접 인프라, 데이터, 애플리케이션, 토토 로얄 모델을를 개발하고 이를 하나로 통합하는 건 막대한 비용과 시간이 드는 작업이다. 만족할 만한 결과물이 나왔다고 해도 이를 유지보수하고 개선하는 데 지속적인 관심과 투자가 이어져야 한다. 에이전트포스를 활용하는 기업은 토토 로얄 에이전트로 어떻게 가치를 더할 수 있을지 신선한 아이디어만 고민하면 된다. LLM 기반으로 별도의 코딩 없이 자연어 프롬프트로 간단하게 아이디어의 가능성을 테스트해보고 실제 현장에서 활용할 수 있다. 실제로 한 포천 500대 글로벌 금융 회사가 18개월에 걸쳐 직접 개발한 토토 로얄 모델을 에이전트포스로 2주 만에 똑같이 완성했다. 세일즈포스가 ‘Don’t DIY your 토토 로얄(당신의 토토 로얄를 직접 하지 마라)’를 구호로 내세우는 이유다.
기업이 자체적으로 토토 로얄 에이전트를 개발할 필요가 없다는 것인가.경영학적 표현으로는 ‘기업의 경계선(Firm Boundary)’을 설정하는 문제이다. 즉 무엇을 내재화하고 외재화할지 고민해야 한다. 토토 로얄를 개발하고 운영할 수 있는 내재적인 역량이 있는 기업이라면 ‘투 트랙’ 으로 접근해야 한다. ‘자산 특유성(Asset-specificity)’이 강한, 즉 우리 기업만의 고유성이 짙은 영역은 자체적으로 개발해야 한다. 반면 세일즈, 마케팅 등 대부분의 기업에 공통의 룰이 적용되는 영역이라면 에이전트포스와 같은 플랫폼 혹은 솔루션을 구매하는 게 낫다.
많은 사람이 생성형 토토 로얄와 토토 로얄 에이전트의 차이를 잘 실감하지 못하는 듯하다.토토 로얄 발전 단계를 살펴보면 그 차이를 알 수 있다. 크게 네 단계로 설명할 수 있다. 첫째는 LLM이 적용된 챗봇이다. LLM의 강점은 자연어를 이해하고, 이를 기반으로 빠르게 검색하며, 그 결과를 일목요연하게 정리해준다는 것이다. 고객이 서비스센터에 문의를 남기면 챗봇이 데이터에 저장된 100여 개의 문서를 검색해서 답변을 내놓는 식이다.
두 번째가 바로 에이전트다. 에이전트도 구체적으로는 두 단계로 나눌 수 있다. 우선 ‘반응형 에이전트(Reactive Agent)’다. 예컨대 토토 로얄에 “결혼 20주년 기념 해외여행을 갈 거야. 4월 중 5박 6일 일정을 짜줘. 예산은 300만 원 이내야”라고 부탁하면 조건에 맞게 날짜별 일정부터 숙소, 식당까지 찾아준다. 일정을 제안한 토토 로얄에 부탁하면 실제 예약까지 해준다. 추론 능력이 고도화되고 자율적인 실행 능력까지 갖췄지만 여전히 사람의 지시가 필요하다. ‘주도적 에이전트(Proactive Agent)’부터는 사람의 지시 없이 토토 로얄가 작동한다. 50개 정도의 리테일을 운영하는 사업주라고 가정해보자. 각 숍마다 제품이 판매되는 속도, 재고가 소진되는 속도가 다를 것이다. 토토 로얄가 시시각각 이를 파악해서 재고가 일정 수준 이하로 떨어지면 알아서 주문을 넣는다.
세 번째가 올해 초부터 큰 화재를 모았던 ‘물리적 토토 로얄(Physical 토토 로얄)’로 본격적인 로보틱스의 시대를 의미한다. 생성형 토토 로얄 이후 토토 로얄 에이전트 붐이 시작되기까지 3년이 채 안 된 것처럼 물리적 토토 로얄도 머지않아 빠르게 확산될 것으로 보인다. 마지막은 일반인공지능(AGI)인데 전문가마다 AGI가 언제 도래할지에 대한 예측은 제각각이라 중장기적인 관점에서 주시해야 한다.
세일즈포스는 토토 로얄 에이전트 시대에 신뢰를 강조한다.그런데 외부 솔루션을 사용하면 더 위험한 측면도 있지 않은가.토토 로얄가 빠르게 발전하면서 그에 따른 사회적 합의가 필요하다고 생각한다. 토토 로얄의 악용을 막는 방법에 대해서는 논의가 이뤄지고 있는 듯하다. 그런데 토토 로얄의 긍정적인 효용을 어떻게 극대화할 수 있을지에 대한 이야기는 상대적으로 주목받지 못하고 있는 듯하다. 두 고민이 함께 이뤄져야 하고, 이를 위해선 무엇보다 신뢰가 선행돼야 한다는 점에 대해선 모두가 동의할 것이다. 세일즈포스가 고객과의 관계를 다루는 기업인 만큼 늘 최고 수준의 보안, 컴플라이언스 체계를 구축해왔다고 자부한다. 1999년 세일즈포스 출범 이후 보안 관련 이슈가 한 건도 없었다는 점이 이를 방증한다. 세일즈포스의 토토 로얄 에이전트는 ‘아인슈타인 트러스트 레이어(Einstein Trust Layer)’와 통합해 보안을 강화했다. 이를 통해 기업들은 고객 데이터를 안전하게 보호하면서도 토토 로얄 기능을 활용할 수 있다. 아인슈타인 트러스트 레이어는 높은 수준의 보안 환경을 바탕으로 개인정보 보호 관련 규정 준수는 물론 기업 내 데이터 자산 보호를 지원하는 토토 로얄 아키텍처다. 아인슈타인 트러스트 레이어가 제공하는 데이터 마스킹, 제로 리텐션, 유해성 검사 등의 기능을 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 환경에서 토토 로얄 기술을 활용할 수 있다. 또한 토토 로얄 가드레일을 제공해 환각을 줄이고 보안 위협을 방지한다. 프롬프트 주입과 같은 악의적 공격을 차단하고 윤리적인 토토 로얄 사용을 보장하기 위해 다양한 보안 기능을 갖추고 있다.
